В некоторых сферах e-commerce большое количество продаж по-прежнему идет по телефону, а не через корзину. Поэтому очень важно отслеживать путь клиента, совершившего звонок, чтобы в дальнейшем оптимизировать бюджет на рекламу. Вот как это сделали в digital-агентстве SF.RU.
Клиент
Компания SF.RU занимается продвижением и консалтингом интернет-магазина спортивных товаров gipersport.ru: выполняет услуги по ведению контекстной рекламы, прайсовых площадок, SEO. Заказчик сотрудничает с агентством 1 год.
Задачи
- Создать систему, при которой:
- 80 % закрытых сделок разбивалось бы по источникам;
- 20 % сделок оставалось бы на прямые заходы и прочее.
![](/upload/sprint.editor/4b3/710jymx74cwbhu9eo2rxyatzvj6haxzf.png)
Продукты и возможности CoMagic
![](/upload/sprint.editor/793/zxhfwf5cj5eanjkg8wrv3h210155f210.png)
Специалистам SF.RU необходимо было настроить автоматическое создание лида с корректным присвоением источника и дальнейшим автоматическим «протягиванием» этого источника для созданной Сделки (= Продажи).
Затем было решено сократить список с четырех возможных источников поступления лида до двух, поскольку все понимали, что к сделке можно в итоге прийти только двумя путями: либо через заявку, либо через звонок.
Таким образом, было необходимо настроить присвоение источника для звонка и заказа на сайте.
![](/upload/sprint.editor/dc1/f3qu6061thokfkejecr4earaydfwuz0r.png)
Решение
Для распределения лидов со звонков по рекламным источникам использовали систему аналитики CoMagic.
Что было сделано:
![](/upload/sprint.editor/66c/b0l58npg0kfquotb2zs016kp2p365p0u.jpg)
После настройки каждый лид в «Битрикс24» теперь имеет источник «Звонок» и «Наименование_рекламного_источника». Для канала с динамическим коллтрекингом увидеть источник продажи в «Битриксе» можно вплоть до ключевого слова.
На текущий момент (май 2019) можно видеть, что:
70 % всех продаж в «Битрикс24» имеют корректно определенный рекламный источник;
30 % — прямой заход или по каким-либо причинам неопределившийся рекламный источник.
![](/upload/sprint.editor/a9b/2g6el5x79ekgty7b8nzkxnbdcylkxojj.jpg)
![](/upload/sprint.editor/031/we25rmd7i445aucuf60kvcdig8vw1mkq.jpg)
Сводная аналитика по проекту сейчас реализована через Google Docs.
![](/upload/sprint.editor/10b/6r5i4hugq5qxe8vm8jro373mm62i2f1m.png)
Также в отчете агентство фиксирует план-факт для ежедневного отслеживания результатов.
![](/upload/sprint.editor/989/aun9ewtiyzw7rnbfspri2dcwkgx80vx8.jpg)
![](/upload/sprint.editor/54d/7shus1hq5ss8bs94zpz07z4z55xgp96j.png)
Что нам дало улучшение в аналитике?
Уже в первые месяцы после внедрения мы пришли к следующему:
- у нас появилось верное понимание в приоритетности работ по наращиванию трафика в разных каналах (например, мы увидели, что конверсия из лида в продажу с прайсовых площадок выше, чем с контекстной рекламы, на 70 %);
- мы увидели неэффективные рекламные кампании в контекстной рекламе (Яндекс.Директ, Google.Ads), которые давали лиды по эффективной стоимости, но не конвертировались в продажу;
- смогли увидеть кампании, которые давали нам продажи с высоким средним чеком, и сделать вывод, что мы можем платить больше за трафик с таких кампаний;
- смогли выявить и минимизировать расходы на те товары, по которым приходили лиды по эффективной стоимости, но был низкий процент конверсии в продажу;
- распознали канал, который тянул нас вниз по среднему чеку, и перераспределили бюджет на более интересный канал не с точки зрения количества товаров, а с точки зрения роста оборота.
По итогу мы имеем возможность видеть полную воронку — отслеживать следующие показатели:
![](/upload/sprint.editor/5ba/3d6q5zwow3bsy2f0091abet86hgn2rjq.jpg)
Что важно понимать при настройке сквозной аналитики? Три важных правила
Digital — это наука. Такая же, как физика или биология, со своими законами. Волшебства не бывает. Поэтому, если вы решили повторить наши действия, вам следует помнить три правила.
- Нельзя отследить абсолютно всех. На данный момент мы смогли достичь показателя точности определения рекламного источника 70 %. Но 30 % конверсий попадают в зону «прямой трафик» — мы не можем точно определить, откуда они узнали о нас.
Конечно, все мечтают о технологии, которая позволяла бы узнавать все рекламные касания у 100 % покупателей. Но мы понимаем, что это утопия. Хотя поставили себе цель — доработать систему так, чтобы анализировать 80 % конверсионного трафика. - Нельзя анализировать одним инструментом. Настроенная сквозная аналитика в «Битрикс24» — отличная помощь в анализе каналов. Но она не может (и не должна) быть единственным источником информации, на основании которой можно принимать решения.
Подходить к аналитике нужно комплексно и дополнительно оценивать источники по поведенческим показателям, смотреть результаты по разным моделям атрибуции, т. к. есть особенности у каждого из каналов. Мы отслеживаем источник по последнему клику в «Битриксе», но, например, поисковая реклама Яндекс.Директ отличается тем, что приводит к нам клиентов по первому клику, в связи с чем ДРР по этому каналу может быть выше нашего целевого. Не погружаясь, можно ошибочно отключить ряд кампаний, которые привели нам новых клиентов. - Невозможно настроить аналитику один раз и навсегда. Необходима постоянная поддержка. Запускаются новые каналы, «Битрикс24» обновляется, меняются настройки, и со временем точность аналитики может снижаться. Необходим постоянный контроль за текущими настройками и оперативное внесение изменений в случае необходимости.
Результаты
- 70 % продаж имеют определившийся источник. Это дает огромное количество информации при планировании бюджета по каналам и анализе кампаний.
- При анализе эффективности агентство может опираться не только на конверсию канала в лид, но и на конверсию непосредственно в продажу и информацию о среднем чеке.
Мы уже отправили вам первое письмо с подборкой лучших материалов