Распознавание речи и перевод в текст

Сервисы для расшифровки речи становятся повседневными инструментами во многих профессиях. В статье рассказываем, чем полезна транскрибация речи и какие популярные программы можно для этого использовать.

Распознавание речи и перевод ее в текст сегодня является широко востребованным процессом. Перечислим профессиональные сферы, в которых это приносит пользу:

• Аналитики и маркетологи: перевод в текст помогает структурировать итоги опросов, фокус-групп и интервью, обеспечивая доступ к точной аналитике.
• Копирайтеры: расшифровка брифингов и живых обсуждений помогает четко формулировать задачу, сохраняет все нюансы запросов заказчиков и ускоряет процесс написания текстов.
• Предприниматели: расшифровка совещаний и телефонных переговоров облегчает анализ ключевых замечаний, экономя время при разработке стратегии и планировании.
• Редакторы: при работе с текстовым вариантом беседы или репортажа проще редактировать его, исправлять стилистические и грамматические ошибки, а также выстраивать логику изложения.
• Журналисты: оперативная обработка интервью, пресс-конференций и брифингов упрощает поиск ключевых цитат и формирование убедительных материалов.
• Подкастеры: расшифровка эпизодов позволяет быстро подготовить анонсы, статьи и субтитры, что повышает доступность контента для широкой аудитории.
• Студенты: перевод лекций в текст помогает конспектировать учебный материал.
• Преподаватели: готовые текстовые версии выступлений, вебинаров и консультаций удобны для разработки методических материалов и контроля успеваемости учащихся.
• HR-специалисты: благодаря преобразованию собеседований в текстовый материал можно быстро анализировать ответы кандидатов.

Не меньше, чем оптимизация работы с аудиофайлами, руководителям важна автоматизация продаж. Избавить отдел продаж от рутины, звонить и принимать звонки в один клик помогает интеграция телефонии с CRM. У UIS интеграция доступна на тарифах «Универсал» и «Максимум».

Перечислим несколько специализированных сервисов, с помощью которых реализуется транскрибация речи и перевод в текст.

«Транскрипт» от GPTunneL

Инструмент «Транскрипт» предоставляется в рамках сервиса GPTunneL. Он с высокой скоростью работает с аудио- и видеозаписями и создает текст на основе услышанного, при этом возможно разделение дикторов.

Рассказываем, как пользоваться данной платформой:

• Зайдите в GPTunneL, пройдя регистрацию или выполнив вход в свой профиль посредством Яндекс, VK и других сторонних платформ. Платформа принимает материалы на преобразование только от зарегистрированных пользователей.
• Перейдите непосредственно к функционалу расшифровки в разделе «Инструменты AI» — «Транскрипт».
• Выберите одну из двух моделей, с которой будете работать — Open AI (активирована по умолчанию) или DeepWhisperX. Если ваш выбор остановится на второй модели, необходимо будет также выбрать язык или же воспользоваться возможностью автоматического распознавания языка.
• Подгрузите аудио- или видеофайл, содержащий голосовой материал, который необходимо транскрибировать.
• Запустите процесс нажатием на «Создать».

Кроме того, данный сервис дает доступ к известным нейросетям — Suno, ChatGPT, Claude Sonnet. Также можно найти программы-ассистенты для программирования, проектирования логотипов, создания презентаций и т.д.

Any to Text

Еще один сервис на базе ИИ, умеющий вычленять текст из аудио- и видеоматериалов и поддерживающий более сотни форматов аудио и видео. Расшифровка человеческой речи в текст производится за несколько секунд, при этом нет ограничений по продолжительности материала, который нужно транскрибировать. Хорошо подходит, например, для преобразования в текст подкаста продолжительностью в 2 часа.

Как работать с данным сервисом:

• Зайдите на сайт Any to Text, подгрузите аудио- или видеофайл. Можно сделать это путем перетаскивания файла в определенную область на экране. На материал видеоформата можно просто дать ссылку.
• Запустите процесс расшифровки, нажав на «Преобразовать в текст».
• Выполните скачивание результата на компьютер в формате текстового документа.

Инструмент снабжен функцией автораспознавания языков — поддерживается более полусотни языков.

Speech2Text

Удобная программа для скоростного преобразования речи высокого качества. Поддерживаются более двух десятков языков.

К функциональным преимуществам данного инструмента можно отнести:

• Качественное распознавание: программа хорошо распознает материалы, даже если звук в файле оставляет желать лучшего.
• Разделение на спикеров: программа чувствительна к перемене говорящего, поэтому в преобразованном материале можно разделять разных спикеров и даже давать им имена.
• Большая скорость: материал продолжительностью в час можно перевести в текст в течение 10 минут.
• Субтитры: можно выполнить скачивание субтитров, чтобы затем использовать в видеомонтаже.

Speech2Text можно использовать для распознавания диктофонных записей.

Teamlogs

Программа для конвертации речи из аудио- и видеофайлов в текст с высокой точностью. Можно быстро провести преобразование голосового материала, расставить в тексте нужным образом знаки препинания, а также разграничить разных спикеров.

К особенностям данной программы относятся:

• Встроенный редактор: в ЛК можно работать с расшифровкой в удобном форматировании, выделять особые моменты, подписывать выступления конкретных спикеров.
• Teamlogs AI: с расшифрованным материалом может поработать ИИ, отвечая на вопросы, оптимизируя работу над текстом, конспектируя факты.
• Экспорт: результат преобразования голосового материала можно выгрузить из сервиса в широкоиспользуемом формате — файле doc., электронной таблице и др.
• Простое использование: достаточно просто загрузить в программу ваш исходный файл, дождаться его обработки, затем отредактировать онлайн и скачать то, что получилось.

Wonderscribe

Платформа для расшифровки аудиофайлов в реальном времени. Программа не устанавливает ограничения на размер и продолжительность исходного материала.

К особенностям данной платформы относятся:

• Интерактивные редакторы и анализ текста: предусмотрен автоматический анализ текста, что упрощает работу.
• Поиск ключевых слов: есть функция автопоиска, с помощью которого можно зафиксировать внутри материала любые слова и сочетания слов.
• Стерео и моно: предусмотрено автоматическое выявление моно- и стереозаписей, деление на звуковые дорожки.
• Широкие возможности выгрузки: результат расшифровки можно экспортировать в нескольких форматах — pdf, docx, txt, xlsx.

Виртуальная АТС позволяет записывать телефонные разговоры отдела продаж, а также посредством речевой аналитики расшифровать разговоры в текст, чтобы по ключевым словам автоматически анализировать их тематику и качество работы менеджеров.

Транскрибация живой речи в текст задействует технологии ASR (Automatic Speech Recognition), процесс состоит из следующих шагов.

Предобработка данных

В процессе предобработки устраняются фоновые шумы, нормализуется громкость, также аудио может сегментироваться на более короткие фрагменты. Это упрощает задачу по анализу сигнала и повышает точность распознавания речи.

Звук преобразуется в спектрограмму

Алгоритм преобразует аудиосигнал в спектрограмму. На этом этапе обычно применяется короткое преобразование Фурье (Short-Time Fourier Transform, STFT), в результате чего создается визуальное представление сигнала. Спектрограмма показывает, как энергия звука распределена по частотам и времени, что позволяет нейросети «увидеть» структуру речи и упростить дальнейший анализ.

Извлечение признаков

Созданная спектрограмма содержит в себе большое количество данных, но не все они полезны для распознавания голосового материала. Чтобы выделить ключевые характеристики, применяются специальные методы извлечения признаков. Например, широко используются мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), которые особенно хорошо отражают особенности человеческого голоса. В итоге формируется набор числовых векторов, отражающих главные концепты звукового фрагмента.

Распознавание нейросетями

Полученные векторы признаков поступают на вход модели нейронной сети. Ранее в подобных задачах часто применяли рекуррентные нейронные сети (RNN) или их модификации, такие как LSTM и GRU. В современных реалиях все более популярными становятся архитектуры на базе трансформеров, способные эффективно работать с длинными последовательностями. Во время распознавания сеть прогнозирует наиболее вероятную последовательность фонем или букв, используя обученные веса и внутренние механизмы внимания для учета контекста.

Постобработка текста

Алгоритмы корректируют орфографические и пунктуационные ошибки, добавляют подходящие знаки препинания и устраняют повторные или лишние слова. В некоторых случаях также могут применяться языковые модели, чтобы проверить логику и содержательность текста.

Вывод текста

После всех этапов обработки система готова представить итоговый текст в удобном для пользователя формате. Транскрибация речи в текст может выводиться на экран, также ее можно сохранять в текстовый файл или отправлять в другое приложение.