Нейровыдача и ИИ-источники: 2026

Нейровыдача перестала быть экспериментом. С октября 2025 по июль 2026 года количество переходов из ИИ-ассистентов выросло более чем в два раза.

ChatGPT, Алиса, Perplexity, Gemini, Qwen — у маркетолога появился новый набор источников, который нужно учитывать в аналитике. Но в отличие от SEO или контекстной рекламы, по нейровыдаче пока мало устоявшихся ориентиров: какие показатели считать значимыми, с чем их сравнивать и когда рост трафика действительно полезен бизнесу?

Мы провели исследование, чтобы отделить реальные изменения в нейротрафике от прогнозов и ожиданий рынка.

Исследование помогает ответить на вопросы:

• Как быстро растет трафик из нейровыдачи?
• Как меняется расстановка сил между ChatGPT, Алисой, Perplexity, Gemini и Qwen?
• Одинаково ли работают ИИ-источники в разных отраслях и сегментах бизнеса?
• Как нейротрафик конвертируется в обращения по сравнению с SEO, контекстной и таргетированной рекламой?
• Почему рост переходов из ИИ еще не означает роста эффективности канала?
• Что именно делать бизнесу со всей этой статистикой?

В основу анализа легли данные 2 443 клиентов из пяти отраслей за период с октября 2025 по июль 2026 года — 180 081 посещение и 6 824 обращения из ChatGPT, Алисы AI, Google Gemini, Perplexity и Qwen.

Разобраться, что стоит за этими изменениями и что они означают для бизнеса, нам помогли эксперты в маркетинге, аналитике и продвижении.

Нейровыдача перестала быть экспериментом. За последние 3 квартала она превратилась в реальный канал привлечения клиентов для большинства B2C-отраслей.

За 10 месяцев (октябрь 2025 – июль 2026) общий рост посещений из нейровыдачи увеличился на 119,49%.

При этом распределение долей заметно изменилось.

ChatGPT остается крупнейшим ИИ-каналом: на него приходится 43,78% всех переходов из ИИ-источников за период исследования. Алиса AI занимает второе место с долей 40,24%. При этом с октября 2025 по июль 2026 года количество переходов из Алисы выросло в 4,5 раза — это самый высокий темп роста среди всех ИИ-источников.

На графике выше видно, что структура нейротрафика может быстро меняться. Осенью 2025 года в ней доминировал ChatGPT, к началу 2026 года на первое место вышла Алиса AI, а с мая лидерство снова перешло к ChatGPT. Майский рост ChatGPT при этом наблюдался не во всех отраслях: переходов стало больше в недвижимости, а в автомобильной отрасли, напротив, произошел резкий спад.

Совет эксперта

Ценность Алисы видно косвенно – по приросту прямых и брендовых заходов в следующие дни и по коллтрекингу. Так что канал часто работает на узнаваемость, а не только на заявку здесь и сейчас, и считать его надо соответственно.

Таким образом, главное событие периода – не смена лидера, а беспрецедентное ускорение «Алисы», которая почти догнала мирового гиганта в B2C-сегментах (медицина, авто, мебель, фитнес). ChatGPT сохраняет долю, но теряет позиции в нескольких отраслях, уступая локальному ассистенту, который лучше адаптирован к российскому рынку.

Авто

В автомобильной отрасли количество переходов из Алисы за исследуемый период выросло в 4 раза, а ее доля в нейротрафике в 2026 году достигла 39%. Для сравнения: количество переходов из ChatGPT выросло в 2 раза, его доля составила 28%.

По данным экспертов, это прямое следствие того, что российский рынок авто окончательно перешел на локальные AI-решения. Улучшение выдачи по автомобильным запросам, интеграция с Auto.ru, сервисами проверки истории авто и каршерингами сделали Алису главным «автомобильным помощником» в 2026 году.

Медицина

За 2025–2026 годы люди стали в 2 раза чаще обращаться к нейросетям, чтобы найти медицинские центры, записаться к врачу или узнать об услугах. В последнем квартале 2025 года лидировал ChatGPT. В 2026 году ситуация кардинально изменилась: Алиса занимает 40% трафика, ChatGPT — только 28%.

• Многопрофильные клиники: Алиса – 49% против 20% у ChatGPT. Люди ищут терапевтов, узких специалистов, запись на прием – Алиса показывает ближайшие клиники.
• Стоматология: ChatGPT пока впереди (38%% против 31%), но Алиса за 10 месяцев выросла в 4 раза против роста ChatGPT в 2,7 раз..
• Косметология: у ChatGPT – 35%  против Алисы 30%. Алиса за 9 месяцев выросла в 4,8 раз.
• Анализы и диагностика: Алиса уже обошла ChatGPT – 36% против 31%.

Недвижимость

Совокупный трафик из нейровыдачи по всем строительным направлениям вырос в 3,7 раза.

В 2025 году ChatGPT лидировал во всех четырех исследуемых направлениях недвижимости. В 2026 году картина изменилась: у агентств и застройщиков его доля выросла до 47% и 50,9%, тогда как в ремонте домов и квартир и строительстве домов вперед вышла Алиса — 53,6% и 39,6%.

Причем различается и масштаб разрыва. У агентств и застройщиков ChatGPT примерно втрое опережает Алису, в ремонте Алиса — более чем вдвое ChatGPT. Строительство домов занимает промежуточное положение: 39,6% против 30,3%.

• Агентства недвижимости: ChatGPT – 47% против 12% у Алисы. Perplexity стабильно показывает рост и становится третьим по популярности каналом для поиска.
• Застройщики: ChatGPT доминирует (51%) против Алисы (16%). Но в 2026 году визиты из Алисы выросли в 4,5 раз, из ChatGPT – в 4 раза.
• Ремонт и дизайн интерьера: Алиса обгоняет ChatGPT почти в 2 раза.
• Строительство домов: Алиса обогнала ChatGPT в 1,5 раза.

Данные показывают, что даже внутри одной отрасли структура нейротрафика может существенно различаться в зависимости от сегмента. Поэтому не стоит автоматически переносить общие показатели на отдельные направления бизнеса.

Мебель

В мебельной отрасли Алиса была крупнейшим ИИ-источником уже в 2025 году: на нее приходилось 12,5% нейротрафика против 8% у ChatGPT. В 2026 году доли обоих источников выросли, но разница между ними увеличилась: Алиса достигла 41,2%, ChatGPT — 24,5%.

При этом рост заметен не только у двух лидеров. Доля Perplexity увеличилась с 3,2% до 7,1%, Gemini — с 0,5% до 1,6%, Qwen — с 0,2% до 1,2%. Однако пока эти источники существенно уступают Алисе и ChatGPT по доле трафика.

Таким образом, в мебельной отрасли рост нейротрафика распределяется между несколькими ИИ-источниками, но разрыв между первым и вторым местом одновременно увеличивается.

Фитнес

ChatGPT остается лидером по посещениям (43%), но его доля снижается, так как «Алиса» выросла в 5,6 раза и увеличила долю с 4,4 % до 24,8%.

Одно из возможных объяснений — разные сценарии использования ассистентов.

Рост посещений – не всегда ведет за собой рост продаж и ценность для бизнеса. Исследование показало шокирующий тренд: во всех источниках, за исключением Google Gemini, значительно снизились конверсии.

Вывод парадоксальный: лидер по трафику (Алиса) дает самую низкую конверсию. Рост посещений не сопровождается адекватным ростом обращений. Это «красная таблетка» для маркетологов – просто наращивать трафик из нейросетей недостаточно.

Конверсия Perplexity (4,44%) значительно выше, чем у Алисы. Это не случайность.

Одна из возможных причин — существенная разница в пользовательских сценариях использования нейросети. Perplexity больше заточен под проведение исследований, поиск источников по конкретным фактам, сравнение продуктов и целых кластеров информации. А значит, это более «теплый» контакт, который находится существенно ниже по воронке принятия решения о покупке, чем массовая Алиса AI.

По конверсии из посещения в обращение нейросети уже опережают два крупнейших источника интернет-трафика.

За период исследования конверсия нейротрафика составила 3,9% — против 2,8% у SEO и 2,3% у контекстной рекламы. Выше показатель только у таргетированной рекламы в социальных сетях — 6,2%.

За десять месяцев исследования средняя конверсия из посещения в обращение составила:

• Таргетированная реклама — 6,2%. Самый высокий показатель среди исследуемых каналов. 
• Нейросети — 3,9%. Второе место по конверсии: на 70% выше контекстной рекламы и на 38% выше SEO. 
• SEO — 2,8%. В среднем уступает нейротрафику на 1,1 п.п. 
• Контекстная реклама — 2,3%. Самая низкая средняя конверсия среди четырех каналов.

Что происходило с конверсией в течение 10 месяцев

Нейротрафик конвертировался лучше SEO и контекстной рекламы во все десять месяцев исследования. За десять месяцев количество переходов из нейросетей выросло на 119%. При этом рост объема не лишил канал преимущества по конверсии.

Здесь каналы вели себя по-разному:

• Нейросети: 4,5% в октябре → минимум 3,4% в январе → 4,3% в июле. После снижения в конце 2025 — начале 2026 года конверсия практически вернулась к стартовому уровню. 
• SEO: 2,9% → минимум 2,5% в феврале → 3,2% в июле. К концу периода конверсия оказалась на 10% выше, чем в октябре. 
• Контекстная реклама: колебалась в узком диапазоне от 2,0% до 2,5% и в июле вернулась к октябрьским 2,4%. 
• Таргетированная реклама: самый волатильный канал — от 4,6% до 7,8%. В июле конверсия составила 6,2% против 7,5% в октябре.

Как ранжируют нейроассистенты?

1. Нейровыдача перестала быть экспериментом, а стала реальным каналом привлечения клиентов для большинства B2C-отраслей. За исследуемый период количество посещений из ИИ-источников выросло более чем в 2 раза.
2. Лидерство среди ИИ-источников нестабильно. За весь период исследования на ChatGPT пришлось 43,8% нейротрафика, на Алису AI — 40,2%. При этом количество переходов из Алисы с октября 2025 по июль 2026 года выросло в 4,5 раза. В ряде отраслей (медицина, авто, мебель, фитнес, ремонт) «Алиса» уже обогнала ChatGPT по абсолютному трафику.
3. Рост нейротрафика сам по себе не означает роста его эффективности. Конверсия из посещения в обращение упала у большинства источников. Самый конверсионный канал – Google Gemini (4,4%). У Алисы – самая низкая конверсия из посещения в обращение (3%). Поэтому оценивать этот канал только по объему трафика недостаточно.
4. При анализе нейротрафика недостаточно смотреть на отраслевые бенч-марки. Например, в недвижимости ChatGPT лидирует среди агентств и застройщиков, а Алиса — в ремонте и строительстве домов. Поэтому при оценке ИИ-источников маркетологу важно учитывать данные своей сферы и специфику CJM, а не только общие отраслевые показатели

Не выбирайте ИИ-канал только по его популярности или темпу роста. Смотрите, какие ассистенты приводят пользователей именно в вашем сегменте и как этот трафик конвертируется в обращения и продажи. Только после этого можно оценивать реальный вклад каждого ИИ-источника в продвижение и привлечение лидов для бизнеса.